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Pandas 基础(13) - Crosstab 交叉列表取值

这小节的题目看起来还挺晦涩的, crosstab 是 pandas 的一个函数, 作用还蛮强大的, 一起来看一下吧~~~ 首先还是先引入一个例子文件: import pandas as pd df ...

Mon Mar 04 08:18:00 CST 2019 0 6002
Pandas 基础(17) - to_datetime

这一节依然是关于时间的知识, 在平时的工作中, 有一个非常令我们恼火的就是时间的格式可以有很多种表达, 比如下面这张图, 我们看到同样是 2017年1月5日, 可以有很多种时间的格式, 我们需要先将格 ...

Fri Mar 08 08:49:00 CST 2019 0 4539
对几种常见贷款进行数据分析

最近在看《Python编程导论》(第二版), 看到类那一章时,后面有个对比几种不同类型贷款的例子,有一天在回看时,突然发现,这不就是一种量化的方式么?之前本来是草草地一带而过,现在又来了兴趣,打 ...

Sun Aug 26 00:55:00 CST 2018 0 3304
Pandas 基础(12) - Stack 和 Unstack

这节的主题是 stack 和 unstack, 我目前还不知道专业领域是怎么翻译的, 我自己理解的意思就是"组成堆"和"解除堆". 其实, 也是对数据格式的一种转变方式, 单从字面上可能比较难理解, ...

Wed Feb 27 04:10:00 CST 2019 0 2095
假设检验的学习和理解

本文目的 最近在Coursera上学习Data Analysis,结合前一阵子阅读的《Head First Statistics》,发现好多计算方法都涉及了假设检验(Hypothesis Test, ...

Tue Mar 12 22:49:00 CST 2013 0 5908
Pandas 基础(8) - 用 concat 组合 dataframe

以各个城市的天气为例, 先准备下面的数据: 印度天气的相关信息: import pandas as pd india_weather = pd.DataFrame({ 'city': ['mumb ...

Mon Feb 25 07:04:00 CST 2019 0 1126
Pandas 基础(10) - 用 Pivot table 做格式转换

Pivot allows you to transform or reshape data.Pivot 可以帮助我们改变数据的格式, 下面两个例子可以作为参考: 下面来看下具体实现, 首先引入一 ...

Mon Feb 25 18:40:00 CST 2019 0 1100

 
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